DECENTRATHON 6.0: СТУДЕНТЫ UALIKHANOV UNIVERSITY СТАЛИ РЕГИОНАЛЬНЫМИ ПОБЕДИТЕЛЯМИ

Студенты Ualikhanov University стали победителями по двум направлениям в Акмолинской области на республиканском хакатоне Decentrathon 6.0, прошедшем 30–31 октября.

Масштабный хакатон, состоявшийся одновременно в 19 городах Казахстана, объединил команды из 18 регионов. Мероприятие организовали Astana Hub и Blockchain & AI Technology Center (BAITC) при поддержке Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан. Участники разрабатывали проекты для решения практических задач в рамках трёх кейсов, предложенных Grand Mobile и Soup.

Участники команды AI Association Мовсар Бузуртанов и Даниял Нурланов представили Grand Support Copilot – интеллектуального помощника для службы поддержки Grand Mobile. Проект предназначен для систематизации обращений игроков и автоматизации подготовки ответов операторами.

Система анализирует поступающие жалобы, определяет их категории и степень срочности, находит соответствующие положения правил игры и готовит проекты ответов на языке пользователя. В едином интерфейсе оператор может уточнять детали обращений, обрабатывать повторные жалобы и передавать сложные случаи профильным специалистам. В ходе разработки проекта и анализа данных в рамках третьего кейса хакатона было обработано 68 572 жалобы из предоставленного набора данных. Функциональные возможности Grand Support Copilot позволяют повысить эффективность работы службы поддержки.

Участники команды Alarm Team Тамирлан Куандыков, Давид Шагинян и сеньор-лектор кафедры информационно-коммуникационных технологий Юлия Куштан стали победителями направления AI Engineering. Команда представила проект, направленный на сокращение времени и вычислительных ресурсов, необходимых для дообучения модели искусственного интеллекта, при сохранении её качества.

Команда работала над заданием Soup, разработчики которой создают интерфейс командной строки (CLI) для дообучения больших языковых моделей (LLM). Параметры обучения в этом инструменте задаются в конфигурационном файле YAML.

В соответствии с заданием Alarm Team работала над оптимизацией дообучения языковой модели Qwen2.5-1.5B с использованием облачных вычислительных ресурсов платформы Kaggle. Основное требование заключалось в сокращении времени обучения и потребления видеопамяти при сохранении исходного качества модели. Предложенное командой решение было направлено на эффективное использование ограниченных ресурсов графических процессоров.

Представленные проекты основаны на применении искусственного интеллекта для решения конкретных задач. В ходе соревнования обучающиеся анализировали данные, предлагали решения в соответствии с требованиями заказчиков и применяли полученные знания на практике.

В Год цифровизации и искусственного интеллекта, объявленный Главой государства Касым-Жомартом Токаевым, такой опыт имеет большое значение. Освоение технологий и их применение для решения повседневных рабочих задач способствуют профессиональному становлению молодёжи.

Поздравляем победителей! Желаем им новых интересных проектов и дальнейших профессиональных успехов!