Цель образовательной программы формирование у будущих бакалавров фундаментальных знаний, способных применять цифровые технологии для оптимизации сельскохозяйственного производства, повышения его эффективности и устойчивости. Программа сочетает знания агрономии с навыками работы с данными, ИИ и автоматизацией.
Программа обеспечивает подготовку специалистов нового поколения, способные сочетать агрономические знания с цифровыми инструментами, что соответствует стратегическим задачам устойчивого развития сельского хозяйства и кадровым потребностям отрасли. Цифровая агрономия отвечает на вызовы современного АПК, где цифровизация позволяет снижать затраты, минимизировать экологический ущерб и повышать урожайность через точное земледелие, спутниковый мониторинг и беспилотники.
Р1. Знать и понимать основные закономерности истории Казахстана, основы философских, социально-политических, экономических, естественно-научных и правовых знаний, осуществлять коммуникацию в устной и письменной формах на казахском, русском и иностранных языках.
Р2. Применять методы научных исследований, искусственного интеллекта и академического письма в изучаемой области, соблюдать принципы академической честности, внедрять инклюзивные принципы в профессиональную деятельность, демонстрировать знание практических основ физической культуры.
Р3. Организовывать производственный процесс и управление человеческими ресурсами в агроформированиях на основе критической оценки форм и методов современной экономики и нормативных правовых документов. Определять потребность в материально-технических, финансовых и трудовых ресурсах, обеспечивать безопасность труда, планировать проекты и управлять ими для достижения профессиональных задач.
Р4. Демонстрировать навыки работы с информацией в глобальных компьютерных сетях для осуществления научно-исследовательской и инновационной деятельности в агрономии, классифицировать основные направления биологической науки, развивать компетенции в области поиска, анализа и применения цифровых ресурсов для решения профессиональных задач.
Р5. Изучать морфологические и биологические особенности роста и развития сельскохозяйственных растений, а также физиологические процессы накопления биомассы в сочетании с анализом биохимических показателей для оценки посевов и прогнозирования урожайности в системах точного земледелия. Осваивать методы оценки генетического потенциала сортов и применения цифрового селекционного моделирования для адаптации растений к климатическим изменениям.
Р6. Формировать компетенции в области распознавания типов и разновидностей почв, освоения приёмов восстановления их плодородия, проектирования почвенных и агрохимических картограмм, а также расчёта доз удобрений. Использовать ГИС-технологии и данные дистанционного зондирования для картографирования почв и оценки их параметров, проводить анализ агрохимических показателей и оптимизировать внесение удобрений.
Р7. Формировать компетенции в области классификации болезней и вредителей сельскохозяйственных культур, идентификации вредных насекомых и фитопатогенов, применения методик выявления заболеваний и прогнозирования их распространения с использованием цифровых моделей. Осваивать разработку интегрированных систем защиты растений с применением биологических, химических и цифровых методов (ГИС, дроны, искусственный интеллект), приобретать навыки хранения и экспертизы растениеводческой продукции, изучать стандарты качества и процедуры сертификации.
Р8. Формировать компетенции в области применения цифровых технологий и программирования для решения агрономических задач. Осваивать использование моделей машинного обучения для прогнозирования урожайности, проектирование информационных систем, разработку программ на Python для анализа данных и автоматизации процессов, включая моделирование климата, IoT и ГИС. Интегрировать IoT- и AI-решения, обрабатывать спектральные данные (NDVI), применять мультиспектральные снимки для мониторинга посевов и прогнозировать стрессовые состояния растений.
Р9. Формировать практические навыки применения современных цифровых технологий в агрономии, осваивать настройку и контроль работы аппаратуры и программных средств, используемых на сельскохозяйственных предприятиях, проводить комплексный мониторинг состояния посевных площадей, настраивать БПЛА для аэрофотосъёмки, программировать автопилоты и роботы для выполнения агротехнических операций, интерпретировать данные дронов для создания цифровых карт полей. Интегрировать данные в облачные системы и подбирать режимы работы техники на основе данных GPS и сенсоров в системах точного земледелия.
Р10. Анализировать экономическую эффективность цифровых проектов (KPI, ROI), осуществлять управление проектами цифровизации агропромышленного комплекса, разрабатывать бизнес-планы для внедрения IoT и AI, организовывать работу исполнителей и принимать управленческие решения, рассчитывать потребность в ресурсах и составлять технологические карты, проводить оценку рисков, принимать меры по обеспечению безопасности и охраны труда, а также предотвращению травматизма при эксплуатации автоматизированной техники.