Студенты Ualikhanov University разработали ИИ-платформу для прогнозирования урожайности

Студенты третьего курса образовательной программы Data Science Ualikhanov University Мовсар Бузуртанов и Даниял Нурланов разработали стартап-проект Sator - платформу на основе искусственного интеллекта, которая помогает аграриям оценивать состояние посевов и прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур.

Проект занял первое место на конкурсе стартапов National Founder Cup Astana 2026, прошедшем 31 октября в Назарбаев Университете. В конкурсе приняли участие 16 команд. Разработка студентов получила высокую оценку жюри благодаря практической направленности и перспективам применения современных цифровых технологий в агропромышленном комплексе.

Своё развитие стартап получил в рамках программы AI-SANA. В мае 2026 года Мовсар Бузуртанов и Даниял Нурланов представили проект под первоначальным названием AgroMind на университетском конкурсе AI-проектов, организованном в рамках программы AI-SANA. Разработка заняла первое место, а команда получила денежный приз в размере 1,5 млн тенге на дальнейшее развитие проекта. Впоследствии студенты продолжили совершенствовать технологическое решение, которое сегодня развивается под названием Sator.

Платформа Sator объединяет данные спутникового мониторинга, метеорологические показатели, характеристики почвы и историческую статистику урожайности. На основе анализа этих данных система формирует прогноз урожайности, позволяя сельхозпроизводителям получать дополнительную информацию для планирования своей деятельности и принятия обоснованных управленческих решений.

Стартап-проект актуален для аграрного сектора Казахстана. Применение цифровых технологий и искусственного интеллекта в сельском хозяйстве открывает новые возможности для повышения эффективности производства, рационального использования земельных ресурсов и совершенствования методов прогнозирования урожайности. Особое практическое значение подобные технологические решения имеют для регионов с высоким аграрным потенциалом, в том числе Акмолинской области. Проект Sator направлен на развитие отечественных цифровых решений для сельскохозяйственных предприятий.

На сегодняшний день разработчики провели апробацию платформы на данных 178 полей. Команда также ведёт переговоры с агропромышленными компаниями Казахстана о возможном сотрудничестве и дальнейшем внедрении технологии в сельскохозяйственное производство.

Следующим этапом развития стартапа станут испытания платформы в реальных производственных условиях. В 2027 году студенты планируют совместно с сельскохозяйственными предприятиями проверить точность прогнозирования, усовершенствовать алгоритмы машинного обучения и подготовить разработку к выходу на рынок.