DATA SCIENCE

Оқыту нәтижелері және құзыреттер

Кәсіби қызмет және тұлғааралық қарым-қатынас саласында шетел (ең алдымен ағылшын) тілінмеңгеру;

Салауатты және қауіпсіз өмір салты туралы идеяларды қалыптастыру, қоршаған ортафакторларының адам денсаулығына әсерін бағалау және аймақтың жағдайына экологиялық бағаберу;

Математикалық талдау және модельдеу, теориялық және эксперименттік зерттеулер әдістерінқолдана отырып, жаратылыстану ғылымдарының негізгі заңдылықтарын кәсіби қызмет барысындақолдана білу; кәсіптік қызмет барысында туындайтын мәселелердің жаратылыстану ғылымыныңмәнін анықтауға, оларды шешуге тиісті физика-математикалық аппараттарды тарта білу;

Деректерді талдаудың бағдарламалық құралдарын, сондай-ақ бағдарламалық жүйелердіәзірлеу, деректерді тиімді талдау және деректерден білім алу үшін талап етілетін алгоритмдерді,модельдер мен әдістерді талдау және жобалау;

Тұлғааралық қарым-қатынас және топта жұмыс жасау технологияларын қолдану, топтыдамытуда жұмысты басқару; ақпараттық жүйелер мен желілерді жобалау, әзірлеу, өндіру, енгізужәне қолдау үшін мемлекеттік ережелерді, бұйрықтарды, бұйрықтарды, стандарттарды,ережелерді, математикалық үлгілерді, әдістерді, әдістер мен технологияларды тәжірибедепайдалану;

Компьютерлердің архитектурасы мен түрлері, операциялық жүйелер, бағдарламалау тілдері,бағдарламалау технологиялары, деректер базасының үлгілері, есептеу жүйелерінің өзараәрекеттесу хаттамалары, мәліметтерді талдау үлгілері мен түрлері, жасанды интеллектпринциптері мен үлгілері, модельдеу әдістері, жүйелердің композиция мен декомпозициясы,ақпараттық қауіпсіздік, жүйелілік пен тұтастық принциптері, жүйелік/құрылымдық талдауәдістері, бағдарламалық қамтамасыз етудің өмірлік циклі туралы білімдерін практикада қолдану;

Әртүрлі шешімдерді (модельдерді, әдістерді) бағдарламалау және сынау, барлық жоспарланғандамудың өмірлік циклдерінің жүйелерін әзірлеуге және басқаруға қатысу;

Техникалық тапсырманы әзірлеу, есептердің оңтайлы шешімін таңдау, жобаның кезеңдерінжоспарлау, пәндік саланың құрылымын модельдеу; жүйе құрамдастарына функционалдық жәнеөнімділік талаптарын анықтау;

Қазіргі заманғы стандарттарға сәйкес машиналық оқыту мәселелерін шеше білу, негізгімашиналық оқыту және математикалық бағдарламалау алгоритмдерін қолдану, үлкен көлемдегідеректермен жұмыс істеу кезінде тұжырымдамалар мен құралдарды қолдану;

Data Science саласындағы мәселелерді шешу үшін негізгі құралдар мен шеңберлердіпайдалана білу, нейрондық желілердің заманауи архитектурасын түсіну және есептерді шешу үшіноларды тәжірибеде қолдану, Computer Vision / Natural Language Processing есептерін шешу;

Тарихи оқиғалар мен процестерді зерттеуде аналитикалық және аксиологиялық талдау жасауқабілетін көрсету; философиялық пікірсайысты сауатты жүргізіп, қазіргі заманның өзектімәселелері бойынша өз ұстанымдарын қорғауға; мемлекет пен құқықтың мәнін түсіну,демократиялық қоғамдағы өмірге, қоғамда қабылданған моральдық-құқықтық нормалар негізіндебасқа адамдармен әлеуметтік қарым-қатынас жасауға дайын болу;

Өз бизнесін құру және дамыту үшін бірлескен талдау, жобалау және шешім қабылдауәдістемелерін қолдану; басқару шешімдерін әзірлеу және оларды тәжірибеге енгізу бойыншаұйымдастыру жұмыстарын жүргізу; басқалармен тиімді қарым-қатынас жасай білу, өз ойынжазбаша да, ауызша да жеткізе білу.